協和醫學院4+4博士(shì)董襲瑩的博士論文(wén)因正文(wén)缺(quē)乏30頁,一向遭到許(xǔ)多質疑。但是有人進一步指出,董襲瑩2023年提交的博士論文(wén)與(yǔ)北京科技大學幾位教師和一位研討生(shēng)在2022年(nián)提(tí)交的一項(xiàng)創造專利存在多(duō)處(chù)相同。紫牛新聞記者用DeepSeek檢測這兩篇文章(zhāng),DeepSeek以為雖然專利申請與學術論文的出現方(fāng)式不同,但中(zhōng)心立異點、辦法細節及試驗成果的(de)相(xiàng)似(sì)性超越合理學習規模。
董(dǒng)襲瑩的(de)博士論文名為《跨模態圖(tú)畫交融(róng)技能在(zài)醫療印(yìn)象剖析中的研討》,完結於2023年5月,從摘要(yào)到全文小結(jié)共33頁。 與這篇博士論文存在相同嫌疑的創造專利提(tí)交於(yú)2022年(nián)5月19日,名稱是《一種跨(kuà)模態圖畫生成和檢測(cè)的辦法及設(shè)備》,創造(zào)人為馬博淵、趙(zhào)基淮、班曉娟、王笑琨。
馬博淵為北京科技大學計算機科(kē)學與技能副教授,長時間致力於計算機視覺和人(rén)工智能範疇的研討(tǎo)作業。 趙基淮是北京(jīng)科技(jì)大學2020級(jí)碩士(shì)研討生,聽力一(yī)級殘疾,但成果優異,曾獲2020年度(dù)我國(guó)大學生(shēng)自(zì)強之星標兵、2022北京青年典範年度人(rén)物等稱(chēng)謂。 班曉娟(juān)為(wéi)北京科(kē)技大學智能(néng)科(kē)學與技能(néng)學院副院長、教授、博士生導師。 王笑琨為(wéi)北京科技大學計算(suàn)機科學與(yǔ)技能副教授,曾是荷蘭格羅寧根大學伯努利研討所博士後,科研方向為圖形與虛擬現實、智能(néng)仿真與(yǔ)人機交互等。 能夠看到,這四位創造人(rén)中,趙基淮為北科大學生,其他為北科大計(jì)算機範疇(chóu)教師。 紫牛新聞記者運用DeepSeek檢測董襲(xí)瑩的博士論文和趙基淮等人(rén)的創造(zào)專利闡明書,中心辦法與技能細節高度(dù)堆疊,試驗設計與數據描繪高度一致,文字表述(shù)與結構相同,立(lì)異點與奉獻重複等(děng)問題,部分內容乃至到達逐字重複的程(chéng)度。雖然專利申請與學術論文的出現方式不同,但中心立異點、辦法細節及試驗成果的相似性超越合理學習規模。
DeepSeek以為兩(liǎng)者文字直接重(chóng)複約20%-25%,結構與邏輯重(chóng)複約10%-15%,試驗數據與成果重(chóng)複約10%-15%,立異點與(yǔ)定(dìng)論重(chóng)複約5%-10%, 例如在方針檢測模型練(liàn)習部分中關(guān)於YOLOv5模型參數,專利闡明書第9頁:“選用SGD優化器,初始學習率為1e-5,動量為0.98,權值衰減為0.01,輸(shū)入(rù)圖畫尺度調整為1024×1024。” 論文第12頁表1-2:“學(xué)習率設置為1e-5,動量0.98,權值衰減0.01,輸入圖畫從512×512調整為1024×1024。” 關於數據增強辦法,專利闡明書第9頁:“運用mosaic數據增強,將四個隨機縮放、剪切(qiē)和擺放的圖畫拚接。” 論文第11頁1.3.2節:“選用mosaic數據增強(qiáng),將四個隨機縮(suō)放(fàng)、剪切和擺放的圖(tú)畫拚接。” 在試驗成果與方針(zhēn)部分中(zhōng),關於AP50吹噓數值,專利闡(chǎn)明書第6頁:“方針檢測的均勻精確度(AP50)別離提高了6.06%和8.9%。” 論文第14頁表1-3:“均勻精確度別離提高了6.06%和8.9%。”。
董襲瑩在博(bó)士論文的獨創(chuàng)性闡明中表明:自己聲明所呈交(jiāo)的學位論文是自(zì)己在(zài)導(dǎo)師指導下進(jìn)行的研討作業及取得的(de)研討成果。論文(wén)中(zhōng)除了特別(bié)加以標示和稱謝的地方外,不包括其他人現已宣布或撰寫過(guò)的研討成果,也不包括(kuò)為取得其他教育組織的學位或證書而運用過的資料。與我一(yī)起作業的同誌(zhì)對本研討所做的任何奉獻均已在論文(wén)中作了清晰(xī)的闡明並表明謝意。 在(zài)這篇博士論文中,正文和參考文獻中(zhōng)並未提及這個創造專利及其四位創造人。 董襲瑩在博士論文是否涉嫌抄襲馬博淵、趙基淮、班曉娟、王笑琨等人的創造專利,有待協和醫學(xué)院(yuàn)進(jìn)行調查。
揚子晚報/紫(zǐ)牛新聞記者 宋(sòng)世(shì)鋒。
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