AI不是代替医师，而是拓宽医学的边境

從（cóng）達芬奇手術機器人到GPT-4會診體係，不論是作為醫師幫手“上崗（gǎng）”，仍是賦能醫療器械研製、才智醫院辦理，AI正在從“東西”跨（kuà）越到“同伴”，特別是在醫學範疇的許多立異實（shí）踐，更為廣闊患者特別是慢病（bìng）患者帶來福音。

如（rú）憑借智能手環、智（zhì）能血壓（yā）計等設備，可實時搜集慢病患（huàn）者的多項生理數據，如（rú）心率、血（xuè）壓、運動數據等，為醫師供給（gěi）精確、及時的病（bìng）況監測材料；經過大數據剖析和人工智能算法，搜集到的海量數（shù）據得以深度剖析與發（fā）掘，醫師能更精準地點（diǎn）評病（bìng）況危險、醫（yī）治作用，猜測疾病走向，並擬定個性化的（de）醫治計劃和健康辦理計劃，包（bāo）含藥物醫治、飲食主張、運動輔導、心思幹（gàn）涉等，一起經過手機運（yùn）用程序或短信等方法提示患者準時服藥、進行（háng）康複訓練和複診（zhěn）等；醫師（shī）還可以經（jīng）過長途監控體係（xì）隨時了解患者的病況改動，及時調整醫治計劃，削減患者就診次數，進步醫療功率……。

在此基礎上，不（bú）少醫院還開發了數智化慢病（bìng）大數據辦理渠道（dào），這日漸成為推進醫療服務質量進步、患者健康辦理精細化的重要力氣。比方一些醫療機構選用專業的慢（màn）病專科隨訪+AI隨（suí）訪（fǎng）體係，經過與醫院信息體係(HIS)對接，對建檔的門診和出院患者進行分級隨訪辦理，完（wán）結精準隨訪。如此，社群中的各個人物就（jiù）可以根據患者的狀況（kuàng）進行精準幹涉和幫扶，疾病操控欠（qiàn）安的患者會得到更強的幹涉。並且，體係也會長時間追尋患者承受幹涉（shè）後的行為，保證認（rèn）知教育可以轉化為（wéi）實踐（jiàn）的行為改動，終究帶動疾病（bìng）向好展開。如南京（jīng）中醫院打造的才智慢（màn）病辦理渠道,融入了中醫（yī）體質辨（biàn）識、辨證論治等中心思念，憑借大數據剖析、長途服務體（tǐ）係等智能化手法（fǎ），可以根據患者個別狀況動態調整健康（kāng）辦理計劃，包含膳食攻略（luè）、運動主張和心（xīn）思幹（gàn）涉等。

可見，能精準辨認高危險人群的AI，不是（shì）在代替醫師，而是拓寬醫學的範疇，讓“早發現、早（zǎo）確（què）診（zhěn）、早醫治（zhì）”向更（gèng）活（huó）躍的“早（zǎo）防備、早幹涉、早收效”改變。

值得注意的是，雖然AI賦（fù）能醫（yī）學潛（qián）力（lì）巨大，但在實踐（jiàn）運用中仍麵對許多應戰，需（xū）歸納施策加以應對，包含打造慢病辦理混合服務形式（shì），完結線上就診（zhěn）谘詢和線下實體查看優勢互補；鼓舞（wǔ）醫療機構（gòu）參加數字化慢（màn）性病辦理體係建造，構成在線與實地（dì）、專科與（yǔ）全科相結合的醫療資源共（gòng）享格（gé）式；加大對底層醫療機（jī）構的支撐力度，進步數智化才能與水平（píng）；等等。

更重要的是，建立健全數據安全辦理體係，加強數據隱私維護，及時修正體係危險，清晰（xī）數智化醫（yī）療數據的搜集、運用和維護標（biāo）準，為數字化慢性病辦理的（de）快捷、合規供給技能助力。筆者在調研中了解到（dào），浙江（jiāng）嵊（shèng）州下王鎮衛生院就使用AI技能主動查看（kàn）辨認病曆、藥方、單據等，極大（dà）進（jìn）步了工作功率。比方其注冊的醫保“刷臉付”功用，得益於“人臉（liǎn）辨認+實名+實（shí）人”AI安全核驗技（jì）能，患者在就診繳費時，隻需在醫保歸納服（fú）務終端行（háng）進行人臉辨認，體係便能敏捷完結醫保結算。不隻保證了（le）患者身份信息的（de）精確性，也為患者帶來了更快捷的就（jiù）醫（yī）體會。

2024年11月，國家（jiā）衛生健康委（wěi）等部分（fèn）印發《衛生健康職業人工智能運用場景參閱指（zhǐ）引》，清晰提出活躍推進衛生健康職業“AI+”運用立異展開。筆者以為，AI與醫學交融，短期是（shì）學習探究，重點是構建學習與教育體係，清晰人工智能在醫（yī）學中的定位與運用邏輯，展開場景化（huà）試點；中（zhōng）期是深化運用，經（jīng）過研討推進人工智能與醫療全場景交融，加強國際交流，擴展運用規模，並獲得體係化的（de）實踐經曆；長時間是構成人工智能（néng）賦能醫學的（de）新生態，掩蓋科研、臨床、辦理全鏈條。

不管哪個（gè）階段，都（dōu）離不（bú）開科學的點評體係（xì）、標準的管（guǎn）理結構。這其間，須保證（zhèng）醫療決議計劃權一（yī）直在醫師手裏，經過多體係穿插驗證、算法迭代和數據質（zhì）量優化，進一步（bù）進步AI輔佐的精確性、安全性、有效性。具體來說，可統打算力、語料庫等數字基建，經過導診服務先行（háng）先試、中心治療嚴厲測評等方（fāng）法，推進（jìn）“技能—場景—人才”協同展開。（作者：陳鳴聲，係南京醫（yī）科大學數智技能與健康管（guǎn）理實驗室教（jiāo）授）。