阿里开源千问3向量模型，功能提高40% — 新京报

新京報貝（bèi）殼（ké）財經訊（記者（zhě）羅（luó）亦丹）6月6日，阿裏開源通義千問3全新的向量模型係列Qwen3-Embedding（簡稱千（qiān）問3向量模型）。該模型以千問3為底座，專門為文本表征、檢索和排序等中心使命（mìng）進行優化練習，功能較上一版別可提高40%，在MTEB等威望專項榜單中逾（yú）越了穀歌、OpenAI、微軟（ruǎn）等公司的模型。

MTEB等榜單（dān）排名狀況。

向量模型像是AI的“翻譯（yì）器（qì）”，它能夠將文本、圖片等人類可認知（zhī）的（de）非結構化信息映射（embedding）到機器更易了解的向量空間，再根據（jù）這些向量完成高效的信息分類、檢索或排序。也正因（yīn）而，向量模型關於提高AI的語義了解、信息檢索、多模態交融等中心才（cái）能至關重（chóng）要。根據千問3模型，通義（yì）團隊經過比照練習、SFT、模型（xíng）交融等辦法，打（dǎ）造出全新的千問3向量模型，包括（kuò）文本嵌入模型Qwen3-Embedding以及文本排序模型Qwen3-Reranker。

為便利開發者，此（cǐ）次有9款千問3向量模型開源，包括0.6B、4B、8B等不同（tóng）尺度及GGUF版別。現在，千問3Embedding和（hé） Reranker模型均（jun1）已在魔搭社區、Hugging Face和GitHub等平台上開源，開發者也可直接經過阿裏雲百煉運用API服務。

修改（gǎi） 楊娟娟。

校正 楊利。