有大模型远不行 首届世界通用人工智能大会解读离AGI还差什么 — 新京报

新（xīn）京報貝殼財經訊（記者韋英姿）大模型呈現後，咱們離（lí）AGI（通用人工智能）還差什麽？這場學術會議給出了考慮。

5月24日至25日（rì），首屆世界通用人工智能大會在（zài）京舉（jǔ）行。北京通用人工（gōng）智能研（yán）究院院長，北京大學人（rén）工智能研究院、智能學院院長，北京通用人工智能學會理事（shì）長朱鬆純教授表（biǎo）明，構建一個通用智能體有（yǒu）必要賦予它自驅的價值和（hé）含義，這和教育學生相似，假如他（指學生）對一個東西沒（méi）有價值（判別）就沒有動力。“智（zhì）能的實質不是數據驅動而是價值驅動。”。

機器人是一種實體Agent（智（zhì）能體）。騰訊（xùn）首席科學家、騰訊（xùn）RoboticsX實（shí）驗室負責人張正友以為，有了大模型，智能機器人還（hái）遠遠不夠（gòu），僅僅相當於有了“20歲大腦+3歲身體”，乃至並不和諧。“咱們應該等待的技術指標是機（jī）器人能夠完成身體與智（zhì）能（néng）的交融，能（néng）夠自主（zhǔ）學習、處（chù）理（lǐ）問題，在環境（jìng）改變、不（bú）確定時能夠主動調整規劃係統，那或許才是通用智（zhì）能機器人AGI。”。

詳細來看，北京通用人工（gōng）智（zhì）能（néng）研究院研究（jiū）員（yuán）黃思遠以為，打造通（tōng）用。具身智能體（tǐ）。十分有必要了解三（sān）維場景，而怎麽把咱們對世界的了解與機器人（rén）運動、智能體操作結合（hé）起來是（shì）通向真實通用具身智能的要害。

當時，機器人仍存在走不穩、抓不住等問題。北京大學（xué）教授劉宏提出，最中心的是要提升機器人在（zài）非結構化場景下的視覺感（gǎn）知和自主學習才能（néng），這需求樹立視（shì）覺特征的一致表達和建模，樹立一種實時多元（yuán）特征交互，支撐視覺語義的（de）完好表達。“簡略來說，便是盡力把根據視覺特征的多元交互架構，把零樣本的語義初始化和小樣本（běn）的交互架（jià）構學習和很多的（de）參數練習，交融到一致的理論結構和完成（chéng）機（jī）製中。”。

首屆世界（jiè）通用人工智能大會由北京通用人工智能學會主辦，會上，騰訊混元模型矩陣、淘天集團多項最新AI技術成果同步露臉。

修改 李（lǐ）錚。

校正 付（fù）春（chūn）愔。