大脑学习新事物怎么“各司其职”

在咱們日子的每一天，學習新事物都是必不可少的一（yī）部分。無論是新的工作使（shǐ）命、最（zuì）新流（liú）行歌曲的歌詞，仍是前往商場的新路線，咱們（men）的大腦都（dōu）在不斷地適應和吸收這（zhè）些信息。可是，你有（yǒu）沒有想過，這一切是如安在（zài）咱們大腦中產生的呢？

幻（huàn）想一下，你的大腦就（jiù）像一個（gè）巨（jù）大而雜亂的國際網絡，由數萬億個突觸（即神經細胞之間的銜（xián）接點）組成（chéng）。每（měi）逢你（nǐ）要學習新東西時，這個網絡就會開端精心策劃一場革新，某些銜接會因新信息（xī）而變得愈（yù）加強（qiáng）壯，而其他的則逐步削弱。這便是所謂的“突（tū）觸可塑性”，它是大腦怎麽（me）編碼新知識的要害。

直到最近，科（kē）學家還以為（wéi）大腦中（zhōng）的這種學習進程遵從著一（yī）套一（yī）致的規矩。但是，美國加州大學聖迭戈（gē）分校的一組神經（jīng）生物學家經過研討（tǎo）改變了（le）這（zhè）一觀點。他們運（yùn）用雙（shuāng）光子成像的尖端技術，擴大了小鼠（shǔ）的大腦活（huó）動（dòng），追尋了學習進程中單個突觸和神經元的改變。宣布在最新一期《科學》雜誌上的這項新效果，提醒了一個驚人的現實——不同區域的（de）突（tū）觸實（shí）際上“各司其職”，遵從不同的規矩進行調（diào）整（zhěng）。

這就像在一（yī）個巨大的蟻群（qún）中，每隻螞蟻（yǐ）盡管隻知道自己的（de）使命，但它們一起（qǐ）協作完結了一項看似不或許完結（jié）的使命。同樣地，大腦中的每個神經元其實會依據其方位履行不同的核算，以協助咱們學習和記憶。這項研討不隻（zhī）推翻了傳統（tǒng）的觀念，還為了解大（dà）腦怎麽處理所謂的“信譽分配問題”供給了新視角。

這些發現對人工智能的開展也具有重要意義。以往的人工智（zhì）能體係大多依（yī）賴於一套通用的學（xué）習規矩，但這（zhè）項（xiàng）研討（tǎo）標明，仿照大腦的辦法或（huò）許需求愈加多樣化。關於健康範疇而言，這些效果或許會敞開醫治成癮、傷口後應激妨礙、阿爾茨海默病以及孤獨症等疾病（bìng）的新篇章。

深入研討大腦是怎麽學習的，不（bú）隻（zhī）是對科學界的一個重大貢（gòng）獻，也為普通人供給了一個更深入的了解自我和國際的方法。