是炒作仍是真打破？Manus的实在面貌是什么？

2025-06-17 11:18:46      點（diǎn）擊：202

是炒作仍是真打破？Manus的實在麵（miàn）貌是什麽？ 2025年03月09日 07:59 來曆：21世紀經濟報導 小 中 大 東方財富APP。便利，方便。

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朋友（yǒu）圈（quān）。

　　3月6日，AI智能體（tǐ）產品（AI Agent）Manus一炮走紅，引來資本商場狂歡。

　　Manus自（zì）稱全球第一個通（tōng）用AI智能體，功用超（chāo）越OpenAI的（de）Deep Research，可以處（chù）理各類雜亂的使命，且能在雲端自行履行。

　　一時間，一片盛（shèng）讚之聲宣（xuān）布，稱其是“智能體的ChatGPT時間”，但（dàn）也有人質疑這是一場營銷和資本商場的熱（rè）炒，Manus產品（pǐn）的實在水平被擴大。

　　在兩極化巨（jù）浪磕碰中，什麽是（shì）Manus的實（shí）在麵貌？

　　實踐（jiàn）上，21世紀經濟報導（dǎo）記者從（cóng）業界了解到，在Manus推出之前一個月，國內DeepWisdom的（de）MetaGPT團（tuán）隊就已推出全球第（dì）一款多智能體AI開發團隊產品MGX。

　　而在Manus發布前期預覽版產品的後一天，國內MetaGPT和CAMEL AI兩個Agent團隊（duì）就火速推出了Manus的（de）開源複刻版。

　　MetaGPT團隊（duì）相關技能人士向記者給予了對（duì）Manus產（chǎn）品才能的中肯點評，並詳細剖析了Manus產品的才能和運轉機製。

其以（yǐ）為雖（suī）然Manus能供（gòng）給適當不（bú）錯的產品體會，但並未在智能體範疇獲得技（jì）能上的打（dǎ）破性開展，其中心（xīn）邏輯歸於業界一致。。　　不少工業人士以為，在Manus憑仗現有先進模型才能與其智能體結構，完結傑出的產品力之時，頭部模型廠商和科技巨子也在向AI智（zhì）能體範疇大力進軍。麵臨（lín）它們強壯的模型才能，以及當時技能（néng）層麵（miàn）現已在暴露的重要開展，Manus的商場時機或（huò）許並不會很大，先發（fā）優勢很簡略被抹平。

　　問題的另一麵是，Manus明顯走在工業快速演化（huà）的正確方向上，當時AI界遍及將AI智能體視為大（dà）模型之後AI開（kāi）展的（de）下一個裏程碑與賽點（diǎn），不過實（shí）在（zài）的AI agent產品（pǐn）該怎麽界說？下一步的卡（kǎ）點（diǎn）又（yòu）會在哪裏？未來（lái）是否已觸手可及？

　　。

Manus的“蝴蝶效應（yīng）”。　　Manus由我國（guó）草創公司蝴蝶效應在3月6日清（qīng）晨發布，現在在內測階段，隻需少數人能（néng）經過約請碼體會產品。

　　它號稱是全球第一個通用智能體，據Manus官網介（jiè）紹，它可以獨立思考、規劃並履行雜亂使命，直接交給（gěi）完好（hǎo）效果。例如，它可以協助用戶挑選簡曆、研討房產、剖析股票數據等。

　　與談天機器人或AI幫手不同，談天機器人（rén）一般需求遵從預先編寫的規矩來完結使命，AI幫手需求用（yòng）戶輸入和指示，兩者更適合（hé）處理簡略的使命和互（hù）動——AI智能體具有較高程度的自主性，可（kě）以自主規劃（huá）和決議計（jì）劃，實時學習和調整，來履行各種雜亂的使命。

　　簡略來說，AI智能體比如一個具有“大腦”和“東西”的“超級牛馬”，可以模仿人類的方法（fǎ）運用東（dōng）西來完（wán）結各式（shì）各樣的使（shǐ）命。

　　而對AI智能（néng）體而（ér）言，這種才能很大程度上得（dé）益於AI根底模型之上的多模態功用。用一個業界現在廣泛認可的公式來表達，Agent=大模型+回憶+主動規（guī）劃+東西運用。

　　在Manus發布的介紹視頻中，一個事例閃現，當用戶向Manus發（fā）送一（yī）份含簡曆的Zip文（wén）件，它會逐漸完結解壓（yā）文件、閱讀簡曆並記載要害信息、生成排名建議和提（tí）名人（rén）簡介等作業。一起，用戶也可以看到使命完結的全流程。

　　蝴蝶效應聯合創始人兼首席科學家季逸超在（zài）介紹視頻（pín）中稱，Manus不僅僅是一個談天機器人或作業流，它是一個實在自主的主（zhǔ）體，當其他人（rén）工智能僅僅在出產主意時,Manus交給效果。

　　介紹視頻閃現，Manus在AI基準測驗GAIA Benchmark（蓋亞基準）中獲得SOTA（State-of-the-Art）的成果（guǒ），功用超越OpenAI麵向深度研討範疇的智能體產（chǎn）品（pǐn）Deep Research。

　　前期預覽（lǎn）版發布後，Manus敏捷在（zài）全網躥紅。有（yǒu）自媒體號和券商稱這是“智能體（tǐ）的ChatGPT時間”“新的（de）DeepSeek時間”，也有（yǒu）人高呼“2025，東（dōng）方（fāng）拂曉（xiǎo）”“今夜這一片星空歸於China”。

　　當日，A股商場（chǎng）高開高走，相關概念股團體迸發，港股（gǔ）科技股也團體走強。

　　可是，因為Manus在內測階段（duàn）隻發放了少數約請碼，一時間全網一碼難求，網友紛繁請求試用，一度（dù）導致官網注冊頁麵潰散。而在二手交（jiāo）易渠道上，其約請碼也被爆炒，有人稱價格一度被炒（chǎo）到幾萬元。

　　一係列現象引發巨大（dà）爭議：這（zhè）是一場投進（jìn）和饑餓營銷？一場資本商場的炒作（zuò）？一起，對Manus產品和技（jì）能水（shuǐ）平的爭議（yì）也開端不絕於耳，有人質疑對（duì）Manus的熱捧（pěng）起（qǐ）於國內自媒體和出資界，而在科（kē）技圈和國外它卻沒有太大反應，它是否名不虛傳，並（bìng）無實在的產品和技能打破。

　　相關爭議也引發蝴（hú）蝶效應合夥人張濤（tāo）當（dāng）日（rì）在交際渠（qú）道上親身屢次弄清：“1、咱（zán）們從未開設任何付費獲取約請碼的途徑（jìng）；2、咱們從未投入任何商場推廣預算；3、內測期間體係容量有限，咱們將優先保證現有用戶的中心體會，並逐漸有序開釋約請。”。

　　“懇請（qǐng）咱們對一家幾十（shí）人的創業公司多一（yī）點容納和了解（jiě），團隊正在全力輸出，讓咱們提早體會上更好的產品。”張濤稱。

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技能打破（pò）仍（réng）是過火誇大？　　Manus實在的產品和技能才能終（zhōng）究怎麽（me）？

　　其（qí）實，在Manus之前，穀歌、蘋果、微（wēi）軟、OpenAI、阿裏、百（bǎi）度等科技（jì）巨子和（hé）一些創業公司都在AI智能體範（fàn）疇有活躍布局並已推出產品，但現在相關產品還處於（yú）較前期的階段，在使命完結率和自主處理各類雜亂多變使命的才能（néng）等方麵較為有限。

　　。

商場上大多AI智能體產品（pǐn）並非實在意義上的AI智能體，而是作業流程，也便是（shì）經過預界說代碼途徑來編列（liè）大言語（yǔ）模型和東西的體係。。　　本年2月份，在Manus前期預覽版發布一個月前，國內（nèi）DeepWisdom的（de）MetaGPT團隊就現已推出（chū）一（yī）款多智能體AI開發團隊產品MGX，引起業界不小重視。

　　“其實早在一個多月（yuè）曾經，MetaGPT的AI軟件團隊就推出了（le）MGX產品，這是全（quán）球（qiú）第一個AI程序員團隊agent，能依據用戶需求主動寫產品需求（qiú）文檔（PRD）、分（fèn）配（pèi）作業、寫技能（néng）架構、寫代碼和數據（jù）剖析等。”某國內雲廠商資深（shēn）總監告知記者（zhě）。

　　MetaGPT團隊和CAMEL AI團隊（duì）兩個國內Agent團隊在（zài）2023年就發布過開源的多智能（néng）體結構。此次，就在Manus發布前期預覽版產品的第二天，兩個團隊就火速推出了Manus的開（kāi）源複刻版。

　　關於Manus的產品才能和技能（néng）才能，記者了解到，現在AI技能（néng）圈多持張望情（qíng）緒。

　　。

多（duō）位受訪（fǎng）人士告知（zhī）記（jì）者，因為Manus采納約請製（zhì）且暫時沒有發布相關技能文檔，產品的實踐（jiàn）效果還（hái）有待調查。。　　一起，也有技能人（rén）士（shì）對（duì）Manus在泛化場景下的才能表明置疑。例如（rú），前（qián）述（shù）雲（yún）廠商總監對記者表明，“智能體在履行使命時大多遵（zūn）從預界說流程，雖然或許在特定場景下體現得很（hěn）好，可是泛化場景下能不能滿意是存疑（yí）的，因為這個（流程）就決議了體係的上限。”。

　　在產品（pǐn）力方麵，MetaGPT團隊則對Manus給予了必（bì）定點評。MetaGPT團隊一位技能人士告知記者：“Manus的產品體會做得其實挺不錯的，客觀來說，很有產（chǎn）品力。我覺得咱們之後也可以做一些優化。”。

　　例如，在Manus履行使命時，用戶（hù）可以看到使命完結的全流程，並可進行幹涉，這種（zhǒng）方法提升（shēng）了操作（zuò）的透明度，增強了用戶的（de）信任感，給用戶帶來傑出的體會。

　　不過，MetaGPT團隊以為Manus並未獲得打破性開展。

　　“Manus的中心邏輯沒（méi）有太多打破，是一（yī）些業界一致（zhì）。僅僅（jǐn）它用AI操作電腦的方法（fǎ）大部（bù）分人沒見過，但大部（bù）分團隊不必這個方法是因（yīn）為功率太（tài）低，而不是做不到（dào）。”前述技能人士（shì）表明。

　　一位MetaGPT團隊技能人士（shì）向記（jì）者著重，在（zài）同（tóng）類產品中，Manus有一套更好的體係以（yǐ）及自己練習的模型，具（jù）有不錯的壁壘。

　　他並不認同Manus僅僅海外（wài）技能套（tào）殼的（de）質疑，覺（jiào）得過火吹捧（pěng）與過火降低都不（bú）可取，“他（tā）們是一個具（jù）有產品實力（lì）的團隊，僅僅宣揚過於誇大，導致群眾（zhòng）預期被抬得過高了。”。

　　而前述（shù）雲廠商總監也坦言，其公（gōng）司內部（bù）早就在剖析與Manus技能才能相仿（fǎng）的MGX的技能邏輯了，期望可以推出相似的在公司（sī）內部運轉的產品。但實踐（jiàn）研討和開發下來，發現的確挺難的。

　　從詳細（xì）運轉機製來看，一位MetaGPT團隊（duì）技能人士向記（jì）者解說，Manus是一個多智能（néng）體體（tǐ）係，它首要運用PlanningTool（規劃東西）做規劃，構成一（yī）個（gè）包括多個使命（mìng）的線性結構的計劃，然後次序履行每一個使命並（bìng）動態分配給相應的Agent。Agent在履行每個使命的（de）過（guò）程（chéng）中，以ReAct循環（推理與舉（jǔ）動循環）的方法調用東西以完結每一個使（shǐ）命（mìng）。

　　他表明，Manus的才能首要來曆於東（dōng）西運用（yòng）的優（yōu）異體現：Computer Use（計算機運用）、Browser Use（閱（yuè）讀器運（yùn）用）、Planning Use（規劃運（yùn）用）以及其他東（dōng）西。

　　另一位MetaGPT團隊技能人士則直言，拋開其他外殼（Computer Use、Multi Agent、Planning，即計算機運用、多智（zhì）能（néng）體、規劃）不談，Manus能做到其CEO所聲稱的2 美元單使命運轉本錢，一（yī）定是跑通了針對性使命的RFT（快速成型（xíng）與測驗）計劃的，這一點是最重（chóng）要的。

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AI agent或（huò）迎迸發元年。　　如（rú）果說由ChatGPT引領的大模型是AI開展中的一（yī）個裏程碑，那麽（me）AI智能體上的打破無疑是現在最受重視的（de）下一個裏程碑。

　　當下（xià），AI工業開展趨勢正在向使用端搬運。

國內外業界人士（shì）遍（biàn）及以為（wéi），AI智能體（tǐ）是大模型落地的（de）要害場景（jǐng）和重要打破點。。一起，也有不（bú）少人將AI智能體視作（zuò）通向通用人工智（zhì）能（AGI）的重要途徑。　　而2025年也被業界廣（guǎng）泛視為AI智能體和AI使用的迸發元年。OpenAI CEO山姆·奧爾特曼此前曾發文稱信任2025年人們將會看到第一（yī）批AI智能體“參（cān）加勞動力大軍”，從根本上改動各公司產出的東西。

　　。

現在，頭部模（mó）型廠商和科技巨子都在向AI智能體範疇（chóu）大力進（jìn）軍。。因為它們具有對AI智能體中（zhōng）心的強壯模型才能及對根底模型的把握權，掩蓋現有產品會（huì）發生得較為（wéi）簡略。　　甚至有觀念以為這些產品僅僅給頭部模型廠商供給免費的參（cān）閱，換言之，這。

意味著留給Manus這類產品和所（suǒ）謂“包裝商”的商場時機恐怕不會很大（dà）。。　　一位MetaGPT團隊技能人（rén）士對（duì）記者（zhě）指出（chū），OpenAI Deep Research的訪談現已清（qīng）晰透露了端到端強化學習練習Agent的（de）潛力，其他廠隻需探究出道路，先發優勢很簡（jiǎn）略被（bèi）抹平。

　　記者了解到（dào），這種（zhǒng）端到端強化（huà）學習練習智能體的模型產品，不是標準的根底模型或標準（zhǔn）的機器學習（xí），而是一種可以（yǐ）直接履行雜亂（luàn）使命的研討言語模型（xíng）。這必然對產品的界說（shuō）和形狀以及軟件職業（yè）的形式和格（gé）式（shì）發生嚴重影響，但（dàn）這（zhè）是（shì）否如有觀念所建議的那（nà）樣意味著“模型即產品”，尚待調查。

　　也有技能人士對記者表明，“模型即產品”觀念確有洞（dòng）見。大型根底模型的確正在成為獨立價值載體，但實（shí）在的商業價值往往在於將模型才能與特定場景深度結合。模型更像（xiàng）是根底設施，而（ér）非（fēi）終端產品的悉數。

　　“相關範疇商（shāng）場更吃交互與規（guī）劃（huá）。”另一位技能（néng）人士彌補（bǔ）道。

　　關於AI智能體的遍及落地，專家也宣布提示。

　　“AI智能體若要（yào）實在完結遍及落地，跨過不同軟件渠道是必經之路。而在此過程中，許多要害問題亟待提（tí）早（zǎo）重視與標（biāo）準處理，這（zhè）些問題直（zhí）接或直接包括常識產權洽談，數據、信息及常識安全（quán），還有隱私鴻溝（gōu）的界定和（hé）職責歸屬等方麵。”國際（jì）人工認識協會理事長段玉聰對記者直言。

　　在AI使用的時機方麵，一位技能人士向（xiàng）記者指出，最有（yǒu）遠（yuǎn）景的方向是筆直範疇的專精使用（yòng）、增強人（rén）類才能的（de）協作東西，以及支撐AI開發（fā）和布（bù）置的根（gēn）底設（shè）施層（céng）。這（zhè）一觀念在很大程度上可（kě）視為職業一致。

　　他也特別指出，根（gēn）底智能體（Foundation Agent）的開展特（tè）別值得重視。

　　英偉達高檔科學家Jim Fan提出了“根底智（zhì）能體”的概念，並數次對其進行論（lùn）述。他以為，AI研討的下一個前沿將是刻畫一（yī）個根底智能體：一種（zhǒng）把握廣泛（fàn）技能、能（néng）操控許多（duō）身體（tǐ）、可以泛化到從虛擬國際到實際國際的多種環境的單一算法（fǎ）。

　　在上述技能人士看來，根底智能（néng）體代表（biǎo）了一種（zhǒng）新的交互（hù）範（fàn）式——用戶無需開發或定製Agent，而是經過與通用根底智能體（tǐ）的天然對話直接完結雜亂使命，也即“對話即服務”。

　　這（zhè）種形式改變。

意味著AI使用的重心從“構建專用東西”轉向（xiàng）“培育通（tōng）用幫手”，從而使AI才能的（de）分發愈加直接高（gāo）效（xiào）。。　　“技能演進（jìn）總有不確定性，但這種交互（hù）方法的（de）革新現已閃現雛形，或許成為AI工業開展的重（chóng）要方（fāng）向，值得咱們親近重視。”該技能人士稱。

（文章來曆：21世紀經濟報導）。